本文目录一览：
- 1、AIGC×蛋白质设计,天壤xCREATOR「一键生成」全新的蛋白质
- 2、2024诺贝尔化学奖揭晓,又有人工智能|直击诺奖
- 3、...革新基因疗法和癌症治疗!全新蛋白质递送系统来了
- 4、新的人工智能诊断技术可能改变肠癌的治疗方法
- 5、2024年诺贝尔化学奖花落人工智能AlphaFold的开发者们
- 6、蛋白质工程如何达到“AlphaFold时刻”
AIGC×蛋白质设计,天壤xCREATOR「一键生成」全新的蛋白质
天壤公司于2022年9月推出蛋白质设计工作台xCREATOR，近期对其蛋白质设计模块进行了升级，实现了这一令人惊喜的突破。升级后的xCREATOR平台，用户不再局限于基于功能目标进行设计，而是可以进行更自由的结构生成，包括复合体设计、对称蛋白质设计等。
2024诺贝尔化学奖揭晓,又有人工智能|直击诺奖
年诺贝尔化学奖已正式揭晓，该奖项的颁发再次彰显了科学界对人工智能（AI）在化学领域应用的认可与肯定。
年10月9日北京时间17时45分许，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质计算领域的三位杰出科学家。
年诺贝尔化学奖的揭晓再次证明了人工智能技术在科学研究中的巨大潜力和价值。大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀等人的成果不仅为蛋白质科学领域带来了革命性的突破，也为其他科学领域的研究提供了新的思路和方法。
支持者视角：科研效率提升医学奖得主屠呦呦认为，AI可加速药物研发，例如通过模拟病毒结构缩短疫苗开发周期。2023年诺贝尔化学奖得主蒙吉·巴文迪的研究团队已尝试用AI预测分子反应路径，将实验效率提升70%以上。
年诺贝尔化学奖授予蒙吉·G·巴文迪（Moungi G. Bawendi）、路易斯·E·布鲁斯（Louis E. Brus）和阿列克谢·叶基莫夫（Alexei Ekimov），以表彰他们在发现和合成量子点方面作出的贡献。量子点是尺寸在1nm到100nm之间，具有“量子限域效应”的半导体纳米晶。
...革新基因疗法和癌症治疗!全新蛋白质递送系统来了
张锋团队在《自然》期刊上发表的研究确实为基因疗法和癌症治疗领域带来了革新，他们开发出了一种全新的蛋白质递送系统。以下是该研究的几个关键点：技术革新：张锋团队借鉴了细菌的胞外可收缩注射系统，如发光杆菌eCIS，通过改造其识别细胞表面受体的能力，实现了精确且高效地将治疗分子定向至人类和小鼠细胞。
纳米囊泡具有天然的膜结构和生物相容性，使其成为药物递送的理想载体。通过装载药物分子，纳米囊泡可以靶向递送到病变部位，实现精准治疗。此外，纳米囊泡还可以携带基因片段，用于基因治疗。这种基于纳米囊泡的药物递送系统，具有高效、低毒、可控等优点，为疾病治疗提供了新的解决方案。
Tat-Myc蛋白质疗法：Tat-Myc蛋白质疗法是基于新生抗原技术的突破而衍生出的先进疗法。它通过向癌细胞靶向递送新生抗原，激发自体免疫系统对肿瘤细胞进行攻击，从而缩小或消灭肿瘤。新抗原疫苗的优势：新抗原疫苗为癌症患者提供了新的生存希望，特别是晚期癌症患者。
NKT-Neo复合免疫联合疗法的出现，为这部分患者提供了新的治疗选择。该疗法结合了NKT-Neo细胞免疫疗法与Tat-Myc蛋白质免疫疗法，形成了治疗闭环，为患者带来了显著的生存效益。
核心观点：该综述回顾了基于CRISPR的基因组编辑器的药物递送系统，特别是腺相关病毒（AAVs）和脂质纳米颗粒（LNPs）。文章讨论了这些系统的设计、临床前动物模型中的特征以及最近临床试验的数据，还探讨了由聚合物、蛋白质（包括病毒样颗粒）介导的临床前靶向，以及未来可能递送CRISPR系统的其他载体。
刘教授在新闻中指出，PE-eVLP是首个在动物体内实现治疗性先导编辑的蛋白质-RNA复合系统递送。/ 研究团队在eVLP蛋白、编辑工具及递送机制上进行了创新，如改进了工具包装、分离和递送过程，这使得整体效率大幅提升。
新的人工智能诊断技术可能改变肠癌的治疗方法
1、基因突变靶向治疗：在基于基因组改变的靶向治疗时代，转移性结直肠癌的治疗策略一直在改变。KRAS、NRAS、BRAF（V600E）突变以及ERBB2等靶点的突变频率不同，针对这些靶点的靶向治疗药物也在不断发展中。
2、人工智能在癌症分类和遗传改变预测方面的应用前景广阔。首先，这种技术可以大大提高癌症诊断的准确性和效率，为医生提供更可靠的诊断依据。其次，通过预测遗传改变，医生可以为患者制定更为个性化的治疗计划，从而提高治疗效果和患者的生存率。
3、人工智能将成为胃肠病和肝病学家诊断患者、选择治疗手段和预测预后的重要手段。许多方法都是在这些目标下发展起来的，并展示出不同的性能水准。由于性能指标的差异，很难比较这些研究的结果。人工智能似乎在内镜下特别有价值，它可以增加对恶性和癌前病变、炎症病变、小肠出血和胰胆紊乱的检测。
2024年诺贝尔化学奖花落人工智能AlphaFold的开发者们
1、AlphaFold和其他生物AI工具的影响被比作阿波罗登月计划，展示了工程可以实现的成就，并让我们看到了科学研究的无限可能。综上所述，2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFold的开发者们，是对他们在计算蛋白质结构预测和设计领域所做出的革命性贡献的肯定。这一奖项不仅表彰了他们的科学成就，也预示着AI在科学研究中的广阔前景。
2、这两位科学家在Google DeepMind工作，他们开发了一种名为AlphaFold的AI模型，用于预测蛋白质的三维结构。AlphaFold模型能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构，这一成就解决了50年来一直未能解决的蛋白质结构预测难题。
3、年诺贝尔化学奖颁给了谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀。
4、AlphaFold等算法的应用，使得科学家们能够更快地揭示生命的奥秘，为新药研发和疾病治疗提供了新的可能。人工智能在化学领域的广泛应用 本次诺贝尔化学奖的颁发，再次凸显了人工智能在化学领域的重要作用。随着技术的不断发展，AI已经渗透到化学研究的各个方面，包括分子设计、反应预测、材料开发等。
5、成就：江珀和他的同事创建了AlphaFold，这是一种人工智能（AI）模型，可以根据氨基酸序列高精度地预测蛋白质结构。江珀表示，AlphaFold团队计划发布1亿个蛋白质结构。他在2021年被《自然》杂志列为科学界十位“重要人物”之一。
蛋白质工程如何达到“AlphaFold时刻”
1、蛋白质工程要达到“AlphaFold时刻”，即实现像AlphaFold2那样在蛋白质结构预测领域的革命性突破，在功能性蛋白质的设计和工程化方面取得显著进展，需要克服一系列挑战并推动多方面的创新。
本文来自作者[达雷]投稿，不代表全胜号立场，如若转载，请注明出处：https://www.qsnshb.cn/cskp/202510-40026.html
评论列表（3条）
我是全胜号的签约作者“达雷”
本文概览：本文目录一览： 1、AIGC×蛋白质设计,天壤xCREATOR「一键生成」全新的蛋白质 2、...
文章不错《人工智能设计的新蛋白质（人工智能 蛋白质结构）》内容很有帮助